Big Data

Инженеры Big Data разрабатывают распределённые программные решения по обработке и анализу информации. Используемые технологии Big Data гарантируют специалистам больших данных постоянное развитие и востребованность в самых разных сферах разработки ПО. 

DevOps in Data

Системные инженеры в Data интегрируют новый функционал в реализованные проекты, настраивают и автоматизируют релизный цикл, проектируют и создают дата-платформы. Стоит отметить, что DevOps в Data, в отличие от Cloud & DevOps, кроме стандартных облаков и Ansible, Jenkins, Bash работают с Hadoop, NoSQL и миграциями. 

Data Science

Data Science специалисты проектируют математические модели и алгоритмы, позволяющие извлекать бизнес-инсайты из данных и автоматизировать когнитивные бизнес-процессы. В проектах применяются как классические методы машинного обучения, так и нейронные сети и обучение с подкреплением. 

Data Quality

Data Quality Engineering. Относительно молодое, но очень перспективное направление в EPAM. По механике работы очень близко к автоматизированному тестированию. В задачи «тестировщиков данных» входит проверка информации на предмет её соответствия бизнес-требованиям, удобства использования и установленным метрикам качества. Инженеры Data Quality также выстраивают процессы автоматических проверок данных на разных уровнях и этапах их обработки. 

Business Intelligence

BI-инженеры помогают клиентам построить систему, позволяющую анализировать важные для бизнеса параметры и KPI. Процесс включает в себя три части.  

• ETL (Extract, Transform, Load) — настройка процессов сбора информации из множества источников, её очистка и приведение к необходимому формату. 
• Warehousing — организация аналитического хранилища данных. 
• Reporting — подготовка визуализаций и представление табличных данных в графиках.  

Business Analysis 

Задачи аналитиков могут быть бизнес- или системно-ориентированными и меняться в зависимости от масштаба и специфики проекта. Бизнес-ориентированные задачи помогают выяснить потребности заказчика. Тогда как системно-ориентированные требуют проанализировать информацию, создать модель данных или верхнеуровнево спроектировать систему. 

Откройте для себя вселенную возможностей в Data Science с образовательными программами от EPAM. Не пропустите — регистрируйтесь сейчас и начните свое карьерное путешествие!