Армения
Data Analytics Engineering
Хочешь получить востребованные знания и навыки для старта твоей карьеры в IT? Подавай заявку на эту программу и перенимай опыт экспертов EPAM.
alt
Регистрация закрыта
alt
Стоимость
Бесплатно
Старт программы
ноябрь 2023
Тип
Тренинг
Язык
Английский
Продолжительность
31 неделя
Формат
Online
Уровень
Fundamentals
Детали

Если ты хочешь научиться создавать цифровые продукты на основе данных и исследовать их возможности для преобразования сырой информации в ценные инсайты для бизнеса, то эта программа для тебя. 

Присоединяйся и получай возможность приобрести/углубить свои знания в четырех основных направлениях: 

  • Data Quality (проверка качества данных и их преобразования на каждом этапе проекта) 
  • Data Integration (разработка и поддержка широкого спектра преобразований и миграций данных) 
  • Data Visualization (создание интерактивных и комплексных инструментов визуализации и анализа данных) 
  • Business Intelligence (BI) Analysis (использование различных аналитических инструментов для анализа данных и определения эффективности бизнеса)
Data Analytics Engineering
Data Analytics Engineering – процесс превращения необработанных данных в ценную для бизнеса информацию путем сбора, обработки, валидации и визуализации данных.
Больше про направление
direction
Процесс обучения

Программа состоит из двух этапов

  • Первый длится 3 месяца и предполагает ~12 часов нагрузки в неделю. Ты будешь самостоятельно проходить учебные материалы, выполнять практические задания и обсуждать возникающие вопросы с тренерами EPAM на регулярных Q&A сессиях. 
  • Если ты покажешь хорошие результаты и успешно пройдешь техническое интервью, мы пригласим тебя на следующий этап. Обычно он длится 3,5 месяца и требует ~30 часов еженедельного вовлечения. Ты научишься строить хранилище данных, систематизировать информацию, создавать дашборды с помощью инструментов визуализации, проверять качество данных и работать с облачными технологиями.

По окончании обучения ты сможешь продолжить свой карьерный путь в соответствии с продемонстрированными навыками и доступными возможностями в EPAM.

Что необходимо для успешного обучения:
training-is-for-you
  • Базовые знания теории реляционных СУБД 
  • Владение языком запросов SQL на начальном уровне 
  • Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше 

Будет плюсом:

  • Диплом технического университета или другого образовательного учреждения с технической специализацией
  • Опыт работы в банковской и технической сферах
  • Базовые знания языка Python
Как присоединиться к программе?
  1. Зарегистрируйся на этой странице. Когда ты заполнишь все необходимые поля и прикрепишь свое CV, ты найдешь подтверждение с подробной информацией на почте или во вкладке с уведомлениями.
  2. Расскажи о своем интересе к Data Analytics Engineering в блоке «Дополнительная информация» в профиле. Пожалуйста, укажи причины выбора этого тренинга и твои ожидания от него.
  3. Выполни тест на знание английского языка в твоем профиле. Его необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от уровня B2 (Upper-Intermediate) и выше для дальнейшего рассмотрения.
  4. Начни подготовку к техническому интервью. Мы рекомендуем изучить эти материалы, обращая особое внимание на теорию SQL и баз данных, а также практические курсы.
  5. Пройди собеседование с рекрутером по телефону. Мы свяжемся с тобой в течение 1-3 недель после прохождения теста, чтобы задать несколько вопросов и назначить техническое собеседование, если ты будешь соответствовать всем требованиям.
  6. Пройди техническое онлайн-интервью. Тебя ждет 1,5-часовое общение с Data-экспертом, в ходе которого ты сможешь продемонстрировать свои текущие знания.
  7. Начни изучение подготовительного курса. Независимо от процесса отбора, ты можешь погружаться в технический вводный курс, перейдя по ссылке в пострегистрационном письме.
  8. Получи приглашение на программу. Мы сообщим тебе результаты зачисления и поделимся дальнейшими инструкциями в течение 1-2 недель после технического собеседования, если ты будешь принят(-та).

Пожалуйста, регулярно проверяй свой почтовый ящик, указанный в профиле, чтобы не пропустить важные уведомления.

Что ты изучишь?

1 этап 3 месяца

DB Basics

  • Data. Database. DBMS 
  • DB Components 
  • DB Modeling 
  • Normalization 

SQL Fundamentals

  • SELECT Statement 
  • DML Statements (Data Manipulation Language) 
  • TCL Statements (Transaction Control Language) 
  • DDL Statements (Data Definition Language) 
  • DCL Statements (Data Control Language) 

SQL for Analysis

  • Introduction to OLAP. OLAP vs OLTP 
  • Window Functions / Frames

Техническое собеседование

2 этап 3.5 месяца

  • Python 
  • Introduction to Data Warehousing and ETL 
  • PostgreSQL DB for Data Warehouse and ETL 
  • DWH/ETL live project presentation (practice and theory)
  • AWS 
  • Power BI 
  • Data Quality  

Техническое собеседование

По окончании обучения ты освоишь необходимые навыки для дальнейшего профессионального роста и сможешь продолжить свой карьерный путь в соответствии с продемонстрированными знаниями и доступными возможностями в EPAM.

Пожалуйста, прочитай эту информацию перед регистрацией
  • Эта программа предназначена для граждан Армении и специалистов, переехавших на постоянное пребывание в эту страну. 
  • Только те, кто завершил обучение в университете или находятся на последнем курсе, могут подавать заявку на участие.
  • Дата начала обучения может измениться – период отбора будет скорректирован соответствующим образом. Пожалуйста, следи за обновлениями на этой странице и по почте.
  • Этот курс недоступен для текущих студентов EPAM Training Center и сотрудников EPAM. Мы советуем обратиться к своему координатору обучения или ресурсному менеджеру по поводу других возможностей.
  • Учитывая ограниченное количество мест в группе, результаты отбора будут решающим фактором для зачисления.
Полезные ссылки

Больше советов и полезных ссылок для старта карьеры в IT ищи в нашем Telegram-канале

Data Analytics Engineering
ноябрь 2023 · 31 неделя
Тренинг · Online
Английский
Fundamentals
Армения
Регистрация закрыта
Бесплатно
main-part-picture
blue-spot

Появились вопросы? Свяжись с нами

Contact Center