Main Menu Logo
Main Menu Logo
Main Menu Logo
Программы
Мероприятия
Направления
Блог
О нас
Войти
Кыргызстан
Data Analytics Engineering
Хочешь получить востребованные знания и навыки для старта твоей карьеры в IT? Подавай заявку на эту программу и перенимай опыт экспертов EPAM.
alt
alt
Вариант оплаты
Бесплатно
Старт программы
нояб.
· 31 нед.
Формат
Тренинг · Online
Средний
Тренинг · Online · Средний
Язык
Английский
Детали

Если ты хочешь научиться создавать цифровые продукты на основе данных и исследовать их возможности для преобразования сырой информации в ценные инсайты для бизнеса, то эта программа для тебя. 

Присоединяйся и получай возможность приобрести/углубить свои знания в четырех основных направлениях: 

  • Data Quality (проверка качества данных и их преобразования на каждом этапе проекта) 
  • Data Integration (разработка и поддержка широкого спектра преобразований и миграций данных) 
  • Data Visualization (создание интерактивных и комплексных инструментов визуализации и анализа данных) 
  • Business Intelligence (BI) Analysis (использование различных аналитических инструментов для анализа данных и определения эффективности бизнеса)
Data Analytics Engineering
Data Analytics Engineering – процесс превращения необработанных данных в ценную для бизнеса информацию путем сбора, обработки, валидации и визуализации данных.
Больше про направление
direction
Процесс обучения

Программа состоит из двух этапов: 

  • Первый длится 3 месяца и предполагает ~12 часов нагрузки в неделю. Ты будешь самостоятельно проходить учебные материалы, выполнять практические задания и обсуждать возникающие вопросы с тренерами EPAM на регулярных Q&A сессиях. 
  • Если ты покажешь хорошие результаты и успешно пройдешь техническое интервью, мы пригласим тебя на следующий этап. Обычно он длится 3,5 месяца и требует ~30 часов еженедельного вовлечения. Ты научишься строить хранилище данных, систематизировать информацию, создавать дашборды с помощью инструментов визуализации, проверять качество данных и работать с облачными технологиями.

По окончании обучения ты сможешь продолжить свой карьерный путь в соответствии с продемонстрированными навыками и доступными возможностями в EPAM.

Что необходимо для успешного обучения:
training-is-for-you
  • Базовые знания теории реляционных СУБД 
  • Владение языком запросов SQL на начальном уровне 
  • Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше 

Будет плюсом:

  • Диплом технического университета или другого образовательного учреждения с технической специализацией
  • Опыт работы в банковской и технической сферах
  • Базовые знания языка Python
Как присоединиться к программе?
  1. Зарегистрируйся на этой странице. Когда ты заполнишь все необходимые поля и прикрепишь свое CV, ты найдешь подтверждение с подробной информацией на почте или во вкладке с уведомлениями.
  2. Расскажи о своем интересе к Data Analytics Engineering в блоке «Дополнительная информация» в профиле. Пожалуйста, укажи причины выбора этого тренинга и твои ожидания от него.
  3. Выполни тест на знание английского языка в твоем профиле. Его необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от уровня B2 (Upper-Intermediate) и выше для дальнейшего рассмотрения.
  4. Начни подготовку к техническому интервью. Мы рекомендуем изучить эти материалы, обращая особое внимание на теорию SQL и баз данных, а также практические курсы.
  5. Пройди собеседование с рекрутером по телефону. Мы свяжемся с тобой в течение 1-3 недель после прохождения теста, чтобы задать несколько вопросов и назначить техническое собеседование, если ты будешь соответствовать всем требованиям.
  6. Пройди техническое онлайн-интервью. Тебя ждет 1,5-часовое общение с Data-экспертом, в ходе которого ты сможешь продемонстрировать свои текущие знания.
  7. Начни изучение подготовительного курса. Независимо от процесса отбора, ты можешь погружаться в технический вводный курс, перейдя по ссылке в пострегистрационном письме.
  8. Получи приглашение на программу. Мы сообщим тебе результаты зачисления и поделимся дальнейшими инструкциями в течение 1-2 недель после технического собеседования, если ты будешь принят(-та).

Пожалуйста, регулярно проверяй свой почтовый ящик, указанный в профиле, чтобы не пропустить важные уведомления.

Что ты изучишь?

1 этап – 3 месяца

DB Basics

  • Data. Database. DBMS 
  • DB Components 
  • DB Modeling 
  • Normalization 

SQL Fundamentals

  • SELECT Statement 
  • DML Statements (Data Manipulation Language) 
  • TCL Statements (Transaction Control Language) 
  • DDL Statements (Data Definition Language) 
  • DCL Statements (Data Control Language) 

SQL for Analysis

  • Introduction to OLAP. OLAP vs OLTP 
  • Window Functions / Frames

Техническое собеседование

2 этап – 3.5 месяца

  • Python 
  • Introduction to Data Warehousing and ETL 
  • PostgreSQL DB for Data Warehouse and ETL 
  • DWH/ETL live project presentation (practice and theory)
  • AWS 
  • Power BI 
  • Data Quality  

Техническое собеседование

По окончании обучения ты освоишь необходимые навыки для дальнейшего профессионального роста и сможешь продолжить свой карьерный путь в соответствии с продемонстрированными знаниями и доступными возможностями в EPAM.

Пожалуйста, прочитай эту информацию перед регистрацией
  • Эта программа предназначена для граждан Кыргызстана и специалистов, переехавших на постоянное пребывание в эту страну.
  • Только те, кто завершил обучение в университете или находятся на последнем курсе, могут подавать заявку на участие.
  • Дата начала обучения может измениться – период отбора будет скорректирован соответствующим образом. Пожалуйста, следи за обновлениями на этой странице и по почте.
  • Этот курс недоступен для текущих студентов EPAM Training Center и сотрудников EPAM. Мы советуем обратиться к своему координатору обучения или ресурсному менеджеру по поводу других возможностей.
  • Учитывая ограниченное количество мест в группе, результаты отбора будут решающим фактором для зачисления.
Полезные ссылки

Больше советов и полезных ссылок для старта карьеры в IT ищи в нашем Telegram-канале. 

Data Analytics Engineering
нояб. · 31 нед.
Тренинг · Online · Средний
Английский
Кыргызстан
Бесплатно
main-part-picture
blue-spot

Появились вопросы? Свяжись с нами

Contact Center
[email protected]