Data Science
нояб. · 32 нед.
Тренинг · Online · Средний
Английский
Казахстан
Бесплатно
Появились вопросы? Свяжись с нами
Contact Center
Казахстан
Data Science
Хочешь получить востребованные знания и навыки для старта твоей карьеры в IT? Подавай заявку на эту программу и перенимай опыт экспертов EPAM.
Вариант оплаты
Бесплатно
Старт программы
нояб.
· 32 нед.
Формат
Тренинг · Online
Средний
Тренинг · Online · Средний
Язык
Английский
Детали
Если ты хочешь преуспеть в мире данных и освоить одну из самых актуальных IT-профессий, то эта программа для тебя.
В течение 3 месяцев интенсивного обучения ты будешь самостоятельно изучать материалы, выполнять практические задания и общаться с менторами на Q&A сессиях. Присоединяйся и получай возможность:
- Заложить прочную основу в области разработки ПО
- Погрузиться в статистику и анализ данных
- Изучить техники регрессии, классификации и кластеризации
- Познакомиться с основами глубокого обучения и нейронных сетей
Если ты покажешь хорошие результаты и успешно пройдешь техническое собеседование, ты сможешь перейти на следующий этап и начать одну из наших менторинг-программ: Computer Vision, Natural Language Processing или ML Engineering.
Data Science
Data Science – перспективное ІТ-направление, которое находится на стыке математики, статистики, программирования и доменной экспертизы и помогает выявлять полезные инсайты из данных.
Больше про направление
Что необходимо для успешного обучения:
- Владение математическим анализом (основные темы: производные, интегралы, экстремумы функций в многомерном пространстве)
- Умение пользоваться линейной алгеброй (векторы, матрицы, тензоры, операции с ними, линейные уравнения, собственные значения и собственные векторы, квадратичные формы)
- Знание теории вероятностей (определение вероятности, теорема Байеса, условная вероятность, математическое ожидание)
- Знакомство со статистикой (основные концепции, проверка гипотез, понятие правдоподобия, оценка параметров распределений)
- Знание основ теории оптимизации (ключевые понятия и методы оптимизации: стационарные точки, множители Лагранжа, градиентный спуск)
- Понимание алгоритмов и структур данных (основные структуры данных, алгоритмы сортировки, сложность алгоритмов)
- Умение программировать на Python (в частности, владение библиотеками Pandas и NumPy)
- Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше
Как присоединиться к программе?
- Зарегистрируйся на этой странице. Когда ты заполнишь все необходимые поля и прикрепишь свое CV, ты найдешь подтверждение с подробной информацией на почте или во вкладке с уведомлениями.
- Расскажи о своем интересе к Data Science в блоке «Дополнительная информация» в профиле. Пожалуйста, укажи причины выбора этого тренинга и твои ожидания от него.
- Выполни тест на знание английского и технический тест в твоем профиле. Их необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от уровня B2 и 60% в техническом тесте для дальнейшего рассмотрения.
- Пройди собеседование с рекрутером по телефону. Мы свяжемся с тобой в течение 1-3 недель после выполнения всех тестов, чтобы задать несколько общих вопросов и сориентировать тебя по следующим шагам.
- Пройди технический онлайн-экзамен 7 ноября. Мы назначим его на определенное время, которое будет одинаковым для всех участников, и сообщим эту информацию в отдельном письме.
- Получи приглашение на программу. Мы поделимся результатами зачисления и дальнейшими инструкциями в течение 1-2 недель после технического экзамена.
Пожалуйста, регулярно проверяй свой почтовый ящик, указанный в профиле, чтобы не пропустить важные уведомления.
Что ты изучишь?
Наша учебная программа включает два этапа и предлагает пошаговый подход к получению глубоких знаний в Data Science.
Этап 1 – 3 месяца. Он потребует от тебя ~15 часов вовлечения в неделю и охватывает:
- Basic Engineering
- Basic Statistics
- Exploratory Data Analysis
- Regression
- Classification
- Clustering
- Deep Learning Foundation
- Business + Advanced Data Science Overview
- Basic Machine Learning Engineering (MLE)
По завершении ты поучаствуешь в разработке финального проекта и получить приглашение на техническое интервью. Если ты успешно со всем справишься и покажешь хорошие результаты на первом этапе, ты сможешь перейти к следующему.
Этап 2 – 3,5 месяца. Ты начнешь одну из наших менторинг-программ, которая потребует ~30 часов вовлечения в неделю:
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- ML Engineering
По окончании всего обучения ты освоишь необходимые навыки для дальнейшего профессионального роста и сможешь продолжить свой карьерный путь в соответствии с продемонстрированными знаниями и доступными возможностями в EPAM.
Пожалуйста, прочитай эту информацию перед регистрацией
- Эта программа предназначена для граждан Казахстана и специалистов, переехавших на постоянное пребывание в эту страну.
- Только те, кто завершил обучение в университете или находятся на последнем курсе, могут подавать заявку на участие.
- Дата начала обучения может измениться – период отбора будет скорректирован соответствующим образом. Пожалуйста, следи за обновлениями на этой странице и по почте.
- Этот курс недоступен для текущих студентов EPAM Training Center и сотрудников EPAM. Мы советуем обратиться к своему координатору обучения или ресурсному менеджеру по поводу других возможностей.
- Учитывая ограниченное количество мест в группе, результаты отбора будут решающим фактором для зачисления.
Полезные ссылки
- Data Science: материалы для самоподготовки продвинутого уровня
- Математика для Data Science: материалы для самоподготовки
- 5 причин, почему стоит обратить внимание на Data Science
- От А1 до С1: уровни английского и материалы для каждого из них
Больше советов и полезных ссылок для старта карьеры в IT ищи в нашем Telegram-канале.