Узбекистан
Data Science
Хочешь получить востребованные знания и навыки для старта твоей карьеры в IT? Подавай заявку на эту программу и перенимай опыт экспертов EPAM.
Стоимость
Бесплатно
Старт программы
ноябрь
Тип
Тренинг
Язык
Английский
Продолжительность
34 недели
Формат
Online
Уровень
Fundamentals
Детали
Если ты хочешь преуспеть в мире данных и освоить одну из самых актуальных IT-профессий, то эта программа для тебя.
В течение 3 месяцев интенсивного обучения ты будешь самостоятельно изучать материалы, выполнять практические задания и общаться с менторами на Q&A сессиях. Присоединяйся и получай возможность:
- Заложить прочную основу в области разработки ПО
- Погрузиться в статистику и анализ данных
- Изучить техники регрессии, классификации и кластеризации
- Познакомиться с основами глубокого обучения и нейронных сетей
Если ты покажешь хорошие результаты и успешно пройдешь техническое собеседование, то сможешь перейти на следующий этап и начать одну из наших менторинг-программ: Computer Vision, Natural Language Processing, ML Engineering, Time Series или Recommendation Systems.
Data Science
Data Science – перспективное ІТ-направление, которое находится на стыке математики, статистики, программирования и доменной экспертизы и помогает выявлять полезные инсайты из данных.
Что мы предлагаем?
- Образование в IT-компании. Как ведущая международная IT-компания, мы поможем тебе изучить последние технологии и получить знания, которые требуются на современном рынке.
- Актуальные учебные материалы. Наша программа обучения разработана экспертами Data Science с большим проектным опытом и проверена на сотнях тренингов.
- Фокус на практику. Этот комплексный и интенсивный курс поможет тебе получить практический опыт в применении изученных концепций.
- Глубокое погружение в специализацию. Выпускники наших программ – это отлично подготовленные Junior-специалисты, чей уровень знаний позволяет решать сложные технические задачи и работать с серьезными заказчиками.
- Поддержка опытных менторов. Мы будем сопровождать тебя на более продвинутых этапах обучения, отвечать на твои вопросы и давать обратную связь по выполненным заданиям.
- Первый этап длится 3 месяца и потребует от тебя ~12 часов вовлечения в неделю. Ты будешь самостоятельно изучать материалы, выполнять поставленные задачи и обсуждать свои вопросы с нашими менторами на регулярных Q&A сессиях.
- Если ты покажешь хорошие результаты на первом этапе и успешно пройдешь техническое собеседование, мы пригласим тебя на следующий этап. Обычно он длится 3,5 месяца и требует ~20 часов еженедельного вовлечения. Ты присоединишься к одной из менторинг-программ: Computer Vision, Natural Language Processing, ML Engineering, Time Series или Recommendation Systems.
По окончании обучения ты сможешь продолжить свой карьерный путь в соответствии с продемонстрированными навыками и доступными возможностями в EPAM.
Что необходимо для успешного обучения:
- Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше
- Владение математическим анализом (основные темы: производные, интегралы, экстремумы функций в многомерном пространстве)
- Умение пользоваться линейной алгеброй (векторы, матрицы, тензоры, операции с ними, линейные уравнения, собственные значения и собственные векторы, квадратичные формы)
- Знание теории вероятностей (определение вероятности, теорема Байеса, условная вероятность, математическое ожидание)
- Знакомство со статистикой (основные концепции, проверка гипотез, понятие правдоподобия, оценка параметров распределений)
- Знание основ теории оптимизации (ключевые понятия и методы оптимизации: стационарные точки, множители Лагранжа, градиентный спуск)
- Понимание алгоритмов и структур данных (основные структуры данных, алгоритмы сортировки, сложность алгоритмов)
- Умение программировать на Python (в частности, владение библиотеками Pandas и NumPy)
Как присоединиться к программе?
- Зарегистрируйся на этой странице. Когда ты заполнишь все необходимые поля и прикрепишь свое CV, ты найдешь подтверждение с подробной информацией на почте или во вкладке с уведомлениями.
- Расскажи о своем интересе к Data Science в блоке «Дополнительная информация» в профиле. Пожалуйста, укажи причины выбора этого тренинга и твои ожидания от него.
- Выполни тест по английскому языку в твоем профиле. Тебе нужно пройти тест в течение 3 дней после регистрации и получить результат от B2 (Upper-Intermediate) и выше для дальнейшего рассмотрения.
- Выполни технический тест в твоем профиле в разделе «Мои заявки». Его необходимо пройти в течение 3 дней после регистрации и получить результат от 60% после прохождения двух частей теста для дальнейшего рассмотрения.
- Пройди собеседование с рекрутером по телефону. Мы свяжемся с тобой в течение 1-4 недель после выполнения всех тестов, чтобы задать несколько общих вопросов и сориентировать тебя по следующим шагам.
- Пройди технический онлайн-экзамен в октябре. Мы назначим его на определенное время, которое будет одинаковым для всех участников, и сообщим эту информацию в отдельном письме.
- Получи приглашение на программу. Мы поделимся результатами зачисления и дальнейшими инструкциями в течение 1-2 недель после технического экзамена.
Пожалуйста, регулярно проверяй свой почтовый ящик, указанный в профиле, чтобы не пропустить важные уведомления.
Что ты изучишь?
Этап 1 (3 месяца, ~12 часов в неделю)
Этап 2 (3.5 месяца, ~20 часов в неделю)
Полезные ссылки
Пожалуйста прочти эту информацию перед регистрацией
- Эта программа предназначена только для граждан Узбекистана, а также специалистов, переехавших на постоянное пребывание в эти страны.
- Обучение на тренинге интенсивное, поэтому мы рассматриваем выпускников университетов или студентов на последнем курсе c хорошей математической подготовкой.
- Этот курс недоступен для текущих студентов EPAM Campus и сотрудников EPAM. Мы советуем обратиться к своему координатору обучения или ресурсному менеджеру по поводу других возможностей.
- Дата начала обучения может измениться – период отбора будет скорректирован соответствующим образом. Пожалуйста, следи за обновлениями на этой странице и по почте.
- Количество мест в группе ограничено, поэтому заявки кандидатов с наивысшими баллами будут рассматриваться в первую очередь и результаты отбора станут решающим фактором для зачисления.
Data Science
ноябрь · 34 недели
Тренинг · Online
Английский
Fundamentals
Узбекистан
Бесплатно
Появились вопросы? Свяжись с нами
Sarvarbek Jaloldinov