Кыргызстан
Data Analytics Engineering
Хочешь получить востребованные знания и навыки для старта твоей карьеры в IT? Подавай заявку на эту программу и перенимай опыт экспертов EPAM.
Стоимость
Бесплатно
Старт программы
март 2025
Тип
Тренинг
Язык
Английский
Продолжительность
28 недель
Формат
Online
Уровень
Fundamentals
Детали
Если ты хочешь научиться создавать цифровые продукты на основе данных и преобразовывать сырую информацию в ценные инсайты для развития бизнеса, то эта программа для тебя.
Присоединяйся и получай возможность приобрести или углубить свои знания на практике в трех основных направлениях:
- Data Quality – проверка качества данных и их преобразования на каждом этапе проекта
- Data Integration – разработка и поддержка широкого спектра преобразований и миграций данных
- Data Visualization – создание интерактивных и комплексных инструментов визуализации и анализа данных
Data Analytics Engineering
Data Analytics Engineering – это процесс превращения необработанных данных в ценную для бизнеса информацию путем сбора, обработки, валидации и визуализации данных.
Что мы предлагаем?
- Лучшие практики индустрии. Как ведущая международная IT-компания, мы поможем тебе изучить передовые технологии и получить знания, которые требуются на современном рынке.
- Актуальные учебные материалы. Наша программа обучения разработана Data-экспертами EPAM с большим проектным опытом и проверена на сотнях тренингов.
- Фокус на практику. Этот комплексный и интенсивный курс поможет тебе получить необходимый практический опыт и закрепить теорию.
- Глубокое погружение в специализацию. Выпускники наших программ – это отлично подготовленные Junior-специалисты, чей уровень знаний позволяет решать сложные технические задачи и работать с крупными заказчиками.
- Поддержка опытных менторов. Мы будем сопровождать тебя на всех этапах обучения, отвечать на твои вопросы и давать обратную связь по выполненным заданиям.
- Карьерный рост. После успешного завершения уровней Fundamentals и Specialization у тебя будет шанс начать свой карьерный путь в EPAM в соответствии с продемонстрированными навыками и доступными возможностями в компании.
Процесс обучения
Наша программа состоит из двух этапов:
Fundamentals
- Первый этап продлится 3 месяца и потребует ~12 часов вовлечения в неделю.
- Ты будешь самостоятельно изучать учебные материалы, выполнять еженедельные практические задания с последующей проверкой и участвовать в регулярных групповых Q&A сессиях.
- Также у тебя будет 2-3 индивидуальные встречи с ментором, во время которых вы обсудите теоретические аспекты и попрактикуетесь в программировании в режиме реального времени.
- Если ты покажешь хорошие результаты и успешно пройдешь техническое интервью, мы пригласим тебя на следующий этап.
Specialization
- Второй этап продлится 4 месяца и потребует ~20 часов вовлечения в неделю.
- Обучение станет еще более интенсивным и будет включать ежедневные задания и групповые Q&A сессии, а также самостоятельное изучение более углубленных материалов.
Что необходимо для успешного обучения:
- Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше
- Базовые знания теории реляционных СУБД
- Владение языком запросов SQL на начальном уровне
- Знакомство с основами Python
Будет плюсом:
- Диплом технического университета или другого образовательного учреждения с технической специализацией
- Опыт работы в банковской и технической сферах
Как присоединиться к программе?
- Зарегистрируйся на этой странице до 10 февраля. Когда ты заполнишь все необходимые поля и прикрепишь свое CV, ты найдешь подтверждение с подробной информацией на почте и во вкладке с уведомлениями.
- Расскажи о своем интересе к Data Analytics Engineering в блоке «Дополнительная информация» твоего профиля. Пожалуйста, укажи причины выбора этого тренинга и твои ожидания от него.
- Выполни тест по английскому языку, доступный в твоем профиле. Его необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от уровня B2 (Upper-Intermediate) и выше для дальнейшего рассмотрения.
- Выполни технический тест, доступный в разделе «Мои заявки» твоего кабинета. Его необходимо пройти в течение 5 дней после регистрации и получить результат от 70%. Обрати внимание на эти материалы для подготовки.
- Пройди онлайн-собеседование с рекрутером. Мы свяжемся с тобой в течение 1-3 недель после успешного прохождения тестов, чтобы задать несколько вопросов и сориентировать по следующим шагам.
- Начни изучать рекомендованный курс. Ты получишь ссылку в письме с подтверждением регистрации и сможешь самостоятельно изучать материалы для подготовки к финальному экзамену и предстоящей программе.
- Пройди технический онлайн-экзамен 20 февраля. Мы назначим его на определенное время, которое будет одинаковым для всех участников, и сообщим эту информацию в отдельном письме.
- Получи приглашение на программу. Мы поделимся результатами отбора и дальнейшими инструкциями в течение 1-2 недель после технического экзамена.
Пожалуйста, регулярно проверяй свой почтовый ящик, указанный в профиле, чтобы не пропустить важные уведомления.
Что ты изучишь?
Наша программа будет охватывать как базовые, так и более продвинутые темы в Data Analytics Engineering.
Этап 1: Fundamentals (3 месяца, ~12 часов в неделю)
Этап 2: Specialization (4 месяца, ~20 часов в неделю)
Полезные ссылки
Прочитай эту информацию перед регистрацией
- Эта программа предназначена для граждан Кыргызстана и тех, кто переехал на постоянное пребывание в эту страну.
- Обучение на тренинге интенсивное, поэтому мы рассматриваем специалистов, выпускников и студентов университетов последнего курса.
- Дата начала обучения может измениться – период отбора будет скорректирован соответствующим образом. Пожалуйста, следи за обновлениями на этой странице и по почте.
- Мы стараемся сделать процесс регистрации и тестирования равным для всех. Если мы заметим какой-либо читинг, нам придется отклонить твою заявку.
- Количество мест в группе ограничено, поэтому кандидаты с наивысшими баллами будут рассматриваться в первую очередь и результаты отбора станут решающим фактором для зачисления.
- Если ты хочешь подать заявку во время участия в другой программе EPAM Campus или работы в EPAM, пожалуйста, сначала обсуди это с твоим координатором обучения или ресурсным менеджером.